結論:多くのAIスタートアップで「起業資金」はアプリ開発の一括見積もりではなく、6〜12ヶ月の低収入期を乗り切る月次キャッシュフローです。以下、支出を5層に分解し、ソロ・3人・10人チーム向け2026年月次予算を示します。
副業でAI製品を検証する技術創業者、種子調達後にモデル・クラウド・人件費を科目別に報告する共同創業者、開発見積もりに惑わされるPM向けです。
最終更新:2026年8月4日。価格帯は主要クラウド・モデルAPIの公開価格に基づきます。
開発見積もりがAI予算を誤らせる理由
従来の「MVP○万円」見積もりは、AI製品の継続課金構造を反映しません。モデルは消耗品、インフラは月額、コンプライアンスは前倒し、人件費はリリース後も継続します。
月次総コスト = 算力・モデルAPI + 開発基盤 + コンプライアンス + 人件費 + 成長;起業資金 = 月次 × runway月数 + 初期費用
五層コスト分類
| 層 | 内容 | 課金 | ユーザー連動 |
|---|---|---|---|
| L1 算力・モデル | LLM API、embedding、GPU | Token課金 | 強 |
| L2 開発基盤 | VM、DB、ベクトルDB、CI | 月額 | 中 |
| L3 コンプライアンス | 証明書、WAF、監査、審査API | 月額+案件 | 弱〜中 |
| L4 人件費 | エンジニア、デザイン | 給与 | 固定 |
| L5 成長 | 広告、コンテンツ | campaign | 変動 |
要点: 初期のAIアプリでは L1+L2がL5より先にキャッシュフローを圧迫 しがちです。
2026年月次技術予算(給与除く)
| 項目 | ソロMVP | 3人 | 10人成長期 |
|---|---|---|---|
| モデルAPI | ¥2,000–8,000 | ¥8,000–30,000 | ¥30,000–150,000+ |
| クラウド/DB | ¥500–2,000 | ¥2,000–8,000 | ¥8,000–40,000 |
| ベクトルDB | ¥300–1,500 | ¥1,500–6,000 | ¥6,000–25,000 |
| 開発ツール | ¥500–1,500 | ¥2,000–5,000 | ¥5,000–15,000 |
| CI/Cloud Mac | ¥0–1,500 | ¥1,500–5,000 | ¥5,000–20,000 |
| ドメイン・セキュリティ | ¥100–500 | ¥500–2,000 | ¥2,000–8,000 |
| 軽量コンプライアンス | ¥0–2,000 | ¥2,000–10,000 | ¥10,000–50,000 |
| 技術合計 | ¥3,400–14,500 | ¥16,500–66,000 | ¥66,000–308,000+ |
人件費込み粗算:ソロ月¥1.5万–4万;3人フルタイム月¥15万–25万;10人月¥40万–80万+。
シーン別マトリクス
| 状況 | 推奨スタック | 月次アンカー |
|---|---|---|
| 副業検証 | 小モデルAPI+小VM | ¥3,000–6,000 |
| フルタイムsolo・iOS AI | API+Cloud Mac月額CI | ¥8,000–15,000 |
| 3人B2B内測 | 環境別Key+予算アラート | ¥2万–4万 |
推奨組み合わせ
A 最小solo: API+単一VM+無料層ベクトル → ¥4,000–10,000/月
B モバイルAI: API+Cloud Macビルドノード → ¥8,000–18,000/月
C 3人内測: 環境分離+PaaS+監視 → ¥2万–5万/月(給与除く)
よくある誤区
融資を開発費一括に計上、Agent多段呼び出しを無視、ユーザー0でも固定費継続、早期GPU購入、コンプライアンス先送り、単一ベンダー依存。
7ステップ
- L1–L5科目表を作成
- ユーザー0固定費を別行
- モデル上限とアラート
- 月額サブスク優先
- runway逆算
- 30日実測で表を更新
- 四半期ごとに単ユーザー模型コスト再計算
まとめ
2026年、ソロ技術創業者は技術層 ¥4,000–15,000/月、6–12ヶ月¥10万–30万 のrunwayでMVP検証が現実的。3人フルタイムは ¥15万–25万/月 の総キャッシュフローを計画に。自問:来月収入ゼロでも払う固定費は? それが予算表の1行目です。
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